Tài nguyên dạy học

Các ý kiến mới nhất

Hỗ trợ trực tuyến

Điều tra ý kiến

Bạn thấy trang này như thế nào?
Đẹp
Đơn điệu
Bình thường
Ý kiến khác

Thống kê

  • truy cập   (chi tiết)
    trong hôm nay
  • lượt xem
    trong hôm nay
  • thành viên
  • Ảnh ngẫu nhiên

    P1010793.flv Xu_ly_mui_nuoc_thai__xu_ly_mui_hoi_phong_voi_che_pham_Wivero__YouTube.flv Phim_video_clip_H2S_chay_trong_oxi__H2S___O2_KK__Xem_phim__Phim_bo__Phim_le__Video_vui__Download_phim__Clip_nhac__Phim_hoat_hinh__Phim_hanh_dong__Gai_xinh__v_Viet_Giai_Tri.flv Hoa_hoc_10_SO2___H2S_trong_nuoc__YouTube.flv Hoa_hoc_10_Dieu_che_khi_O2_tu_H2O2__YouTube.flv H2S_tac_dung_voi_oxiflv__YouTube.flv H2S_pu_voi_SO2__YouTube.flv H2S___O2__YouTube.flv Dieu_che_SO2__YouTube.flv

    Thành viên trực tuyến

    1 khách và 0 thành viên

    Chào mừng quý vị đến với website của ...

    Quý vị chưa đăng nhập hoặc chưa đăng ký làm thành viên, vì vậy chưa thể tải được các tài liệu của Thư viện về máy tính của mình.
    Nếu chưa đăng ký, hãy nhấn vào chữ ĐK thành viên ở phía bên trái, hoặc xem phim hướng dẫn tại đây
    Nếu đã đăng ký rồi, quý vị có thể đăng nhập ở ngay phía bên trái.

    Tài liệu HSG Pascal Phần 5

    Wait
    • Begin_button
    • Prev_button
    • Play_button
    • Stop_button
    • Next_button
    • End_button
    • 0 / 0
    • Loading_status
    Nhấn vào đây để tải về
    Báo tài liệu có sai sót
    Nhắn tin cho tác giả
    (Tài liệu chưa được thẩm định)
    Nguồn:
    Người gửi: Trần Quang Diệu (trang riêng)
    Ngày gửi: 15h:52' 23-12-2012
    Dung lượng: 59.5 KB
    Số lượt tải: 247
    Số lượt thích: 0 người
    Phần 5
    Tìm đường đi ngắn nhất
    Thuật toán di jsktra và ford-bellman

    Một bài toán thường gặp trên đồ thị là tìm đường đi ngắn nhất từ đỉnh thứ nhất (ký hiệu là xp ) tới đỉnh thứ hai ( ký hiệu là đ ). Khi vét cạn duyệt mọi đường đi từ xp tới đ , nếu không chú ý các cận ( trên hoặc dưới ) thích hợp để tránh các đường đi không tới đích , có thể duyệt không hết được khi đồ thị nhiều cung . Sau đây là 2 thuật toán giúp tránh tình trạng đó trong nhiều đồ thị.

    I / Thuật toán Di jsktra ( gán nhãn ) :

    Tư tưởng của thuật toán là trong quá trình xây dựng đường đi từ xp tới đ ,luôn kết hợp với việc chọn lựa đường đi để nó tốt dần lên bằng cách thay đổi liên tục nhãn tại các đỉnh .Mỗi đỉnh i sẽ có nhãn gồm 2 đặc trưng : Đặc trưng 1 ghi nhận đỉnh kề đi tới i , đặc trưng 2 ghi nhận độ dài đường đi ngắn nhất từ đỉnh xp tới đỉnh i này . Do đó khi tới đỉnh cuối cùng ta có ngay đường đi ngắn nhất . Các bước của thuật toán như sau :

    Bước 1 - Khởi trị :
    + Nhãn đỉnh xuất phát là xp(0,0) : đỉnh đi tới đỉnh xp là đỉnh 0 ,đường đi đã qua là 0 .Các đỉnh i còn lại có nhãn là i (0, ( ) : có nghĩa đỉnh tới i là đỉnh 0 , đường đã qua tới i là vô cùng lớn .
    + Khởi trị mảng đánh dấu : Các đỉnh đều chưa tới .

    Bước 2 - Sửa nhãn :
    Vòng lặp :
    Begin
    + Chọn một đỉnh i trong các đỉnh chưa tới và có nhãn độ dài nhỏ nhất . Đánh dấu đã tới đỉnh i.
    + Sửa lại nhãn các đỉnh k chưa tới theo công thức quy hoạch động

    Nhãn[ k] = Min { Nhãn[k] , Nhãn[i] + A[i,k] }





    End;
    Cho đến khi tới đỉnh đích .


    Bước 3 - Lần ngược ,hiện đường đi ngắn nhất :
    + Bắt đầu : đỉnh := đ ; cs := 1 ; KQ[cs] := đỉnh ;
    + Vòng lặp
    Begin
    đỉnh := Nhãn thứ nhất của đỉnh ;
    Inc(cs);
    KQ[cs] := đỉnh;
    End;
    Cho đến khi đỉnh = xp;
    + Duyệt ngược mảng KQ để hiện hành trình
    + Hiện độ dài đường đi .

    Tìm đường đi ngắn nhất giữa 2 đỉnh a và z : ( Mảng nhãn là mảng L )

    procedure dijkstra(w,a,z,L)
    begin L(a) := 0;
    for tất cả các đỉnh x khác a do L(x) := (
    T := tập tất cả các đỉnh
    while z ( T do
    begin
    chọn v ( T với L(v) nhỏ nhất
    T := T-{v}
    For với mỗi x( T và có cạnh nối tới v do
    L(x) := min {L(x) ,L(v)+w(v,x)}
    end
    end

    II / Thuật toán Ford - BellMan :

    Bằng 3 vòng For đơn giản , thuật toán đã thể hiện tinh thần quy hoạch động
     
    Gửi ý kiến